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La Chine Tfmini du capteur de Lidar fabricant-S 12m de personnes Lidar compteur Capteur de distance pour le système de suivi d′occupation de comptage de personnes Système automatisé de contrôle
| Prix FOB de Référence: | 43,9 $US / Pièce |
|---|---|
| Commande Min.: | 1 Pièce |
| Commande Min. | Prix FOB de Référence |
|---|---|
| 1 Pièce | 43,9 $US |
| Port: | Beijing, China |
|---|---|
| Capacité de Production: | 2000/Month |
| Conditions de Paiement: | T/T, Western Union, Paypal |
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Description de Produit
Information d'Entreprise
Adresse:
10/F, Block a, Keshi Building, Xinxi Road No. 28, Haidian District, Beijing, China
Type d'Entreprise:
Fabricant/Usine
Gamme de Produits:
Instruments & Compteurs, Machinerie de Fabrication & de Façonnage, Pièces & Accessoires d'Auto et de Moto, Sécurité & Protection, Transport, Électroniques de Consommation, Équipement Industriel & Composants
Certification du Système de Gestion:
ISO 9001
Présentation de l'Entreprise:
L′histoire
Benewake Co., Ltd est une entreprise de haute technologie qui se concentre sur " Robots " yeux ". En 2016 DEMO de la Chine sommet de printemps, champion Benewake a remporté la finale et a accordé à l′honneur de la démonstration de Dieu. Benewake vise à développer le LiDAR commerciale et donc porter robots intelligents dans des milliers de ménages.
Benewake l′équipe de R&D′équipe de base Les membres viennent de célèbres universités : Wake Forest University (US), Université de Washington (USA), Université Humboldt (Allemagne), Ecole Centrale Marseille (France), Université d′Orléans (France), Université de Tsinghua (Chine), etc. C′est eux qui ont travaillé dans le haut le LiDAR-tech et les sociétés ont également vue créatif dans l′optique, algorithme, de la structure et d′autres aspects.
Caractéristiques
du Benewake " Robots " yeux ", l′IR du produit de-LiDAR (basé sur le ToF) est principalement utilisé pour les drones, la robotique et d′automobiles sans pilote afin de répondre aux exigences de l′auto-évitement, la localisation et de cartographie simultanée (SLAM), le terrain à la suite, et la reconnaissance de l′objet RGBD. Basé sur le principe traditionnel de ToF, la carte routière technologique de l′Benewake produit a été améliorée : 1. Haute efficacité du système de détection optique est conçu, de réduire les coûts comme les applications commerciales; 2. Conception électronique unique est utilisé pour que l′acquisition du signal à haute vitesse et ainsi grandement améliorer la performance LiDAR. 3. Terminé L′algorithme breveté est étudié, y compris les méthodes de rémunération sous différentes conditions; 4. Le but de la masse produit est atteint.
Benewake Co., Ltd est une entreprise de haute technologie qui se concentre sur " Robots " yeux ". En 2016 DEMO de la Chine sommet de printemps, champion Benewake a remporté la finale et a accordé à l′honneur de la démonstration de Dieu. Benewake vise à développer le LiDAR commerciale et donc porter robots intelligents dans des milliers de ménages.
Benewake l′équipe de R&D′équipe de base Les membres viennent de célèbres universités : Wake Forest University (US), Université de Washington (USA), Université Humboldt (Allemagne), Ecole Centrale Marseille (France), Université d′Orléans (France), Université de Tsinghua (Chine), etc. C′est eux qui ont travaillé dans le haut le LiDAR-tech et les sociétés ont également vue créatif dans l′optique, algorithme, de la structure et d′autres aspects.
Caractéristiques
du Benewake " Robots " yeux ", l′IR du produit de-LiDAR (basé sur le ToF) est principalement utilisé pour les drones, la robotique et d′automobiles sans pilote afin de répondre aux exigences de l′auto-évitement, la localisation et de cartographie simultanée (SLAM), le terrain à la suite, et la reconnaissance de l′objet RGBD. Basé sur le principe traditionnel de ToF, la carte routière technologique de l′Benewake produit a été améliorée : 1. Haute efficacité du système de détection optique est conçu, de réduire les coûts comme les applications commerciales; 2. Conception électronique unique est utilisé pour que l′acquisition du signal à haute vitesse et ainsi grandement améliorer la performance LiDAR. 3. Terminé L′algorithme breveté est étudié, y compris les méthodes de rémunération sous différentes conditions; 4. Le but de la masse produit est atteint.
