chipset: | K210 |
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Origine: | China |
Fournisseurs avec des licences commerciales vérifiées
Paramètres du produit
Maixcube utilise K210 comme commande principale principale principale de base et la fonction est très puissante.le module est doté d'une puce de processeur double cœur 64 bits intégrée et de 8 Mo de SRAM intégrée.
Performances pratiques, nombreuses unités d'accélération matérielle intégrées (KPU, FPU, FFT, etc.), la puissance de calcul totale peut atteindre 1 TOPS, peut facilement implémenter des algorithmes auditifs de vision industrielle pour divers scénarios d'application
Effectuer un prétraitement de la numérisation vocale et de la sortie des données vocales.
Paramètres du module Maixcube
K210
1. Noyau : R | SC-V Dual Core64 bit avec FPU
Paramètres de base de la puce 2, fréquence principale : 40H (peut être surcadencé à 600MH + 2)
3. SRAM : 8 M d'octets intégrés
4. Reconnaissance d'image : QVGA à 60 ips / GA à 30 ips
5. Reconnaissance vocale : ensemble microphone (8 micros)
6. Modèle de réseau : prise en charge de YOLOV3 \ Mobilenetv2 \ Tiny YOLOV2
Reconnaissance des visages, etc
7.cadre d'apprentissage en profondeur : support TensorFlow / Keras / Darknet / (café
Cadre général
8. PÉRIPHÉRIQUES : FP | OA, ∪ART, GP | O, SPL, | 2C, 2S, TMER
9.unité d'accélération matérielle : accélérateur de fonctionnement de convolution KPU
Accélérateur à virgule flottante FPU
·Processeur audio APU
·Accélérateur de transformée de Fourier FFT
Paramètres du module
1. Ressources intégrées :·bouton * 3
appareil photo*
LED2 RVB
·Écran TFT 1.3 pouces
·Microphone électret
·128 Mbit f | ash * 1
Capteur d'accélération * 1
2. Interface intégrée : interface USB de type C.
Interface audio (haut-parleur intégré de 0,5 W)
Logement de carte TF
Interface standard Grove
Interface SP-MOD (prend en charge le module d'interface SP-MOD)
3.Dimensions : 40 * 40 * 186 mm
4.alimentation : USB-type C ou batterie au lithium interne (200 mAh)
Développement de logiciels
1.système d'exploitation: FreeRTOS et Standrad développement ki
2. Reconnaissance des visages : la précision de la reconnaissance est de 98 %
3. Environnement de développement : IDE MaixPy, IDE Platformyo,
Arduino | DE etc
4. Langages de programmation: CC ++, MicroPython
wiki :
Téléchargement : https://cn.dl.MAIX/HDK/Sipeed-Maix-Cube
GitHub : sipeed/
Site officiel :
Forum :
Télégramme : https://t.me/sipeed
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