Passerelle Edge ARM RS485 GPIO CAN 1TOPS NPU Python Linux Ordinateur pour l'apprentissage automatique

Détails du Produit
Personnalisation: Disponible
Champ d'application: Contrôle industriel
Type de processeur: ARM
Expédition & Politique
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Assurance qualité
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Aperçu

Info de Base

N° de Modèle.
BL410
Stratification
HardWare couche
Certificat
CE, RoHS, FCC
Type
Systèmes Encastré
processeur
fréquence d'horloge rk3568b2 2,0 ghz
ram
1/2/4 go lpddr4x
rom
emmc 8/16/32 go
tension d'entrée
9 à 36 v cc
port ethernet
RJ-45 3x100M
mini pcie
prend en charge les modules bluetooth, wifi et 4g
entrée numérique
oui
sortie numérique
oui
port usb
2 hôtes usb2.0 (usb1, usb2)
entrée analogique
oui
sortie analogique
oui
installation
support de montage sur rail din35, montage mural
antenne
2, pour 4g/wifi/gps
mise à la terre
borne de terre à 1 broche
Spécifications
110*83*42mm ou 110*83*48mm
Marque Déposée
bliiot
Origine
Chine
Code SH
8531100000
Capacité de Production
10000 pièces/mois

Description de Produit


ARM Edge Gateway RS485 GPIO CAN 1TOPS NPU Python Linux Computer for Machine Learning
Description du produit
La série ARMxy BL410 est un contrôleur de bras industriel polyvalent conçu pour une    configuration flexible I/O. Il est fondé sur l'RK3568J/RK3568B2, doté du processeur aquad-core ARM Cortex-A55 architecture avec vitesse d'horloge jusqu'à 1,8 Ghz/2,0 Ghz. L'appareil est équipé d'eMMC 8/16/32 Go de stockage et de diverses combinaisons de 1/2/LPDDR4X 4 Go de RAM. En outre, il intègre une puissance de calcul en 1TOPS Unité de traitement de neurones (NPU) pour soutenir les tâches d'apprentissage profonde.

Le bras de la série BL410 ordinateur intégré offre un riche éventail d'interfaces comprenant 3   ports Ethernet x 100m,  2  ports  USB 2.0,  1  x  en option, carte E/S de la série X  2  X  en option Cartes d'OI série Y.  Ces interfaces prennent en charge différentes fonctions telles que la communication, sortie PWM, l'impulsion de comptage, et acquisition de données et de contrôle. Le BL410 prend également en charge le décodage matériel de  1080P@60fps  vidéos.
ARM Edge Gateway RS485 GPIO CAN 1TOPS NPU Python Linux Computer for Machine Learning
 
ARM Edge Gateway RS485 GPIO CAN 1TOPS NPU Python Linux Computer for Machine Learning
En outre, il intègre une interface en mini PCIe pour soutenir la communication des modules tels que le Bluetooth, WiFi, et les modules de 4g.
Le bras de la série BL410 embedded ordinateurs prennent en charge Linux-4.19.232, Linux-RT-4.19-10.13 .232 noyaux, Debian, Android 13, docker conteneurs, node-rouge, et Qt-5.15.2 des outils de développement de l'interface graphique.  En outre,  BL410 est compatible avec  logiciel de conversion BLIoTLink protocole industriel pour la collecte de données et de transformation, et peut   intégrer l'ITO seamlessintegration avec différentes plates-formes de cloud computing et industriels logiciel SCADA.  Les utilisateurs peuvent tirer parti de l'BLRAT pour un accès distant et le maintien de la BL410 ordinateur intégré.  En outre, avec l'appui pour l'Node-Red, les utilisateurs peuvent développer rapidement des applications sur l'IoT BL410.
Le bras de la série BL410 calculateur embarqué a subi de rigoureux de la conception et de rendement électrique à haute température faible de tests pour assurer la stabilité et fiabilité. Il est conçu pour montage sur rail DIN35, qui convient pour différents environnements d'application industrielle.
Ce calculateur embarqué est largement utilisé dans l'industrie, de l'ITO L'énergie photovoltaïque et de génération de systèmes de stockage de l'énergie, l'automatisation du contrôle et de transport et les applications ferroviaires.

 
ARM Edge Gateway RS485 GPIO CAN 1TOPS NPU Python Linux Computer for Machine Learning
Des photos détaillées
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ARM Edge Gateway RS485 GPIO CAN 1TOPS NPU Python Linux Computer for Machine Learning

Guide de sélection de produit

 Liste modèle ARMxy BL410
Modèle ETH Port USB X Conseil IO  
L'emplacement
Y Conseil IO  
L'emplacement
La dimension
BL410 1x100M 2 1x6broche X 42x83x110mm
BL410A 1x100M 2 1x20Broche X 42x83x110mm
BL410B 1x100M 2 1x20Broche 2 48x83x110mm
BL410c 1x100M 2 1x10Broche X 42x83x110mm
BL411 2x100M 2 1x6broche X 42x83x110mm
BL411A 2x100M 2 1x20Broche X 42x83x110mm
BL411B 2x100M 2 1x20Broche 2 48x83x110mm
BL412 3x100M 2 1x6broche X 42x83x110mm
BL412A 3x100M 2 1x20Broche X 42x83x110mm
BL412B 3x100M 2 1x20Broche 2 48x83x110mm
ARMxy BL410  SOM Liste modèle
 
Modèle MCU Vitesse d'horloge Kernel NPU EMMC Mémoire DDR4 La température
SOM410 RK3568J 1,8 GHZ 4 x A55 1TOPS 8 Go 1 Go  -40~85°C
SOM411 RK3568J 1,8 GHZ 4 x A55 1TOPS 16Go 2Go  -40~85°C
SOM412 RK3568J 1,8 GHZ 4 x A55 1TOPS 32 Go 4Go  -40~85°C
SOM413 RK3568B2 2,0 GHZ 4 x A55 1TOPS 4Go 1 Go  0~70°C
SOM414 RK3568B2 2,0 GHZ 4 x A55 1TOPS 8 Go 2Go  0~70°C
SOM415 RK3568B2 2,0 GHZ 4 x A55 1TOPS 8 Go 4Go  0~70°C
 
 
Paramètres du produit
Le matériel Paramètres
CPU RK3568J/RK3568B2, 22nm
ARM Cortex-A55 coeurs (64 bits) avec une vitesse d'horloge de 1,4 Ghz en mode normal et jusqu'à 1,8 GHZ en mode Overdrive.
RK3568B2 de l'horloge 2,0 GHZ
NPU : 1 tops
Prend en charge INT8/INT16/FP16/BFP16
Prend en charge TensorFlow/MXNet PyTorch/Caffe/cadres d'apprentissage profonde
Encodeur : prend en charge 4K@60ips H.265/H.264 le décodage vidéo
Décodeur : prend en charge 1080P@60ips H.265/l'encodage vidéo H.264
ROM 8/16/32 Go eMMC
La mémoire RAM 1/2/4GO LPDDR4X
ETH RJ-45, 1~3, 1x300M, ESD, un télévirement de Niveau 3 Niveau 3
Port USB 2x  USB2.0(hôte USB1, USB2), prend en charge à haute vitesse ESD 480Mbit/s, niveau 3
IO slot Emplacement de carte E/S de la série X : 1, carte E/S de la série X, l'appui RS485, CAN, RS232, RS422, DI, DO, GPIO, etc;
 Série Y IO Emplacement de carte : 2, Y  IO , le soutien du Conseil de la série RS485, CAN, RS232, RS422, DI, DO, sortie de relais, AI, AO, PT100, PT1000, TC, etc.
LED 1x voyant d'alimentation
  2x témoin programmable par l'utilisateur
Mini PCIE 1, prend en charge Bluetooth, WiFi, 4G module, etc.
 Slot SIM 1 fente, nano
L'antenne 2, pour 4G/WIFI/GPS
Debug 1x  port de débogage USB micro
 Logement pour carte SD 1
Réinitialiser 1 bouton de réinitialisation
Chien de garde À bord de chien de garde matériel indépendant
L'alimentation Coté DC 24V, prend en charge une large plage de tension de 9-36VCC
Équipé d'inversion de polarité de la protection et la protection de surintensité
Bloc de jonction à 3 broches avec bornes à vis
Mise à la terre Borne de masse à 1 broches
L'installation Montage sur rail DIN35, montage mural
Matériel Boîtier en alliage aluminium + l'acier inoxydable
La dimension 110*83*42mm ou 110*83*48mm
Profil de la société

ARM Edge Gateway RS485 GPIO CAN 1TOPS NPU Python Linux Computer for Machine LearningARM Edge Gateway RS485 GPIO CAN 1TOPS NPU Python Linux Computer for Machine LearningARM Edge Gateway RS485 GPIO CAN 1TOPS NPU Python Linux Computer for Machine Learning

 

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